網(wǎng)易科技訊 5月1日消息，《福布斯》網(wǎng)站近日撰文稱，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)和人工智能正幫助谷歌等公司在理解人類思維方式上取得重大進(jìn)展，不久之后它們也將幫助谷歌和其廣告主更好地了解人們的想法與需求，從而對營銷廣告產(chǎn)生重大影響。
以下為文章主要內(nèi)容：
一個名為深度學(xué)習(xí)的人工智能分支正迅速興起，它正幫助谷歌等公司和研究人員在開發(fā)至少可理解人類思維方式的機(jī)器上取得重大進(jìn)展。不管怎么樣，不久的將來他們的工作也將會對營銷廣告產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
深度學(xué)習(xí)軟件試圖模仿新皮層（人腦思維的部分）神經(jīng)元層的活動。作為模仿新皮層神經(jīng)元的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一部分，能夠照字面意義理解語音、圖像等數(shù)據(jù)的數(shù)字表示模式。
數(shù)學(xué)公式的改進(jìn)及日益強(qiáng)大的計算機(jī)（如谷歌的大型計算基礎(chǔ)設(shè)施）如今讓計算機(jī)科學(xué)家能夠模擬出比以往任何時候都要多的虛擬神經(jīng)元層。的確，那正是谷歌近期吸引到未來學(xué)家、發(fā)明家兼連續(xù)創(chuàng)業(yè)者雷·庫茲維爾（Ray Kurzweil ）和深度學(xué)習(xí)專家杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）加盟的主要因素。
谷歌和其它公司（最新的一家是百度）正在語音和圖像識別領(lǐng)域取得非凡的突破。百度近期在硅谷成立了一家深度學(xué)習(xí)研究實(shí)驗(yàn)室。
去年6月，谷歌的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)證明，其在1000萬張圖片中識別諸如貓的物體的準(zhǔn)確度，為之前任何一個圖片識別系統(tǒng)的兩倍。谷歌還利用該技術(shù)，降低其最新Android移動軟件的語音識別錯誤率。
去年10月，微軟首席研究館里克·拉希德（Rick Rashid）在中國演講期間演示了一款令人驚嘆的語音軟件。該軟件可將他的口頭話轉(zhuǎn)錄成英文文本，錯誤率只有7%，之后將英文文本轉(zhuǎn)成漢語文本，然后模仿他的口音用普通話說出那些文本。
這些都會給相關(guān)公司的產(chǎn)品帶來提振。至于深度學(xué)習(xí)和人工智能在廣告當(dāng)中的應(yīng)用問題，即便廣告還不是谷歌人工智能研究人員的要務(wù)，他們的工作也勢必會對廣告產(chǎn)生重大影響。
目前已經(jīng)出現(xiàn)了一些跡象。谷歌覆蓋大約7億個話題、位置、人等的知識圖譜旨在為搜索用戶直接提供問題的答案，而非一連串的鏈接。任何能夠迅速給人們提供問題答案的服務(wù)，顯然也會吸引人們購買相關(guān)公司的產(chǎn)品，尤其是在移動設(shè)備領(lǐng)域。
科茲維爾表示，他也計劃倚重知識圖譜提升自然語言的理解。谷歌的語音識別和蘋果Siri現(xiàn)在也許還不算非常智能，不過相比文本輸入然后瀏覽搜索結(jié)果，對著計算機(jī)發(fā)問然后聽到答案已經(jīng)更加人性化了。每一個進(jìn)展可能都會使得與機(jī)器的互動更加流暢，甚至產(chǎn)生更多的情感。正如每一位營銷者都知道的，正是情感聯(lián)系促成了與潛在顧客的交易。
最重要的是，人工智能可大大改善定向投放廣告的過程。當(dāng)下，部分“計劃性”或者自動化廣告交易平臺并沒有利用人工智能瞄準(zhǔn)受眾，但它們的方式還是太過生硬了。正如“大數(shù)據(jù)”在營銷當(dāng)中的應(yīng)用，要使得它真正卓有成效，就需要采用更加智能的機(jī)器和軟件。
不過也不僅僅需要機(jī)器。機(jī)器在推測我們的需求及將它們與相關(guān)產(chǎn)品引人注目的廣告相匹配方面越是精準(zhǔn)，就越有可能引發(fā)受眾的激烈反應(yīng)?，F(xiàn)在就已經(jīng)有基礎(chǔ)的廣告定向系統(tǒng)引發(fā)很多人的不滿，甚至使得政府機(jī)構(gòu)尋求限制我們在網(wǎng)上被追蹤的方式。
因此，在科茲維爾預(yù)言的真正智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)之前（他稱大概要到2029年），營銷人員將需要雇傭能夠感知人工智能驅(qū)動型營銷廣告界限的真人。不然他們就會激怒那些他們最想觸及的受眾。換言之，谷歌和其廣告主如果真的想要理解人們的想法，那他們不僅要使用人工智能，還要用上傳統(tǒng)的人工干預(yù)。(盤網(wǎng))
